Изучите концепции, инструменты, приложения и технические термины, составляющие мир качества. Для получения дополнительных определений просмотрите онлайн-глоссарий терминов качества, аббревиатур и ключевых людей в истории качества.
Статистика определяется как поле, включающее в себя табулирование, отображение и описание наборов данных.
Статистические методы улучшения качества определяются как использование собранных данных и стандартов качества для поиска новых способов улучшения продуктов и услуг. Они представляют собой формализованный набор методов, характерно связанных с попытками вывести свойства большого набора данных.
Использование статистических методов в улучшении качества принимает различные формы, в том числе:
Практика использования небольшой репрезентативной выборки для вывода более широкой популяции возникла в начале 20-го века. Уильям С. Госсет, более известный под псевдонимом «Студент», должен был брать небольшие образцы из процесса пивоварения, чтобы понять уровень качества продукта. Статистический подход, который он реализовал (теперь называемый t-тестом с одной выборкой), был впоследствии углублен и доработан Р. А. Фишером и другими исследователями.
Ежи Нейман и Е.С. Пирсон разработали более полную математическую основу для проверки гипотез в 1920-х годах. Это включало в себя уже знакомые статистикам концепции, такие как:
Дисперсионный анализ Фишера, или ANOVA - процедура, которая обеспечивает статистический механизм, с помощью которого проводятся многие статистические анализы, например, в исследованиях повторяемости и воспроизводимости измерений и других разработанных экспериментах. ANOVA оказался очень полезным инструментом для рассмотрения того, как вариации могут быть отнесены к определенным рассматриваемым факторам.
У. Эдвардс Деминг и другие критиковали неразборчивое использование процедур статистического вывода, отмечая, что, если не брать выборку из стабильной системы, могут быть сделаны ошибочные выводы. Выбор и обоснование типа статистического исследования должны быть ключевыми аспектами при рассмотрении данных.
Команда «Менделеев Тест Групп» рекомендует изучить примеры использования статистического анализа.
