Статистический контроль процесса

Статистический контроль процесса (SPC) определяется как использование статистических методов для контроля процессов или методов производства. Инструменты и процедуры SPC помогают контролировать процессы, обнаруживать проблемы во внутренних системах и находить решения производственных проблем. Статистический контроль процесса часто используют вместо статистического контроля качества (SQC), и наоборот.

Популярным инструментом SPC является контрольная диаграмма, изначально разработанная Уолтером Шухартом в начале 1920-х годов. Контрольная диаграмма фиксирует данные и позволяет увидеть, когда происходит форс-мажорное событие, выбивающееся из «типичного» хода процесса.

Контрольные диаграммы показывают 2 типа вариаций процесса:

1. Изменение общей константной причины, типичной для данного процесса. 
2. Выявление особой причины, обусловленной внешними источниками влияния и указывающей на выход процесса из зоны статистического контроля.

Существуют тесты, помогающие определить, когда произошло неконтролируемое событие. Однако по мере их проведения возрастает и вероятность ложной тревоги.

‍

СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА В СОПОСТАВЛЕНИИ СО СТАТИСТИЧЕСКИМ КОНТРОЛЕМ ПРОЦЕССА

Статистический контроль качества (SQC) определяется как применение 14 статистических и аналитических инструментов (7-QC и 7-SUPP) для мониторинга результатов процесса (зависимых переменных). Статистический контроль процесса (SPC) подразумевает  применение тех же 14 инструментов для контроля входов процесса (независимых переменных). Хотя оба термина часто используются взаимозаменяемо, статистический контроль качества включает приёмочную выборку, в отличие от статистического контроля процесса.

‍

7 ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА (7-QC)

В 1974 году доктор Каору Исикава собрал коллекцию инструментов для оптимизации процессов в своем тексте «Руководство по контролю качества». Известные во всем мире как 7 инструментов контроля качества (7-QC), они включают следующие позиции:

1. Причинно-следственная диаграмма (также называемая диаграммой Исикавы, или диаграммой рыбных костей)
2. Контрольный лист
3. Контрольная диаграмма
4. Гистограмма
5. Диаграмма Парето
6. Корреляционная диаграмма
7. Стратификация

‍

7 СОПУТСТВУЮЩИХ  ИНСТРУМЕНТОВ (7-SUPP) 

В дополнение к основным инструментам 7-QC, применяются также некоторые дополнительные статистические инструменты качества, известные как 7 дополнительных инструментов (7-SUPP):

1. Стратификация данных
2. Карты дефектов
3. Журналы событий
4. Технологические схемы
5. Прогресс-центры
6. Случайность
7. Определение размера образца

‍

На рисунке ниже изображены отношения между SQC и SPC:

‍

ИСТОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ ПРОЦЕССОВ 

Значительная активизация использования контрольных карт наблюдалась в период Второй мировой войны для обеспечения качества боеприпасов и других стратегически важных продуктов. Использование статистических методов управления процессами несколько уменьшилось после войны, хотя впоследствии оно получило большое распространение в Японии и продолжается по сей день.

Многие технологии SPC были приняты организациями во всем мире в последние годы, особенно в инициативах по улучшению качества, к примеру, Six Sigma. Практически повсеместной разработке контрольных карт в значительной степени способствовали пакеты статистического программного обеспечения и сложные системы сбора данных.

Дополнительные инструменты мониторинга включают в себя:

• Диаграммы кумулятивной суммы (CUSUM): ордината каждой построенной точки представляет алгебраическую сумму предыдущей ординаты и самых последних отклонений от цели.
• Диаграммы экспоненциально взвешенного скользящего среднего (EWMA): каждая точка диаграммы представляет средневзвешенное значение текущих и всех предыдущих значений подгруппы, придавая больший вес недавней истории процесса и уменьшая весовые коэффициенты для более старых данных.